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数据生命周期
【所属章节】
第六章 科技与分析
【知识点】
数据生命周期 – 数据收集
·数据收集是数据分析的前置工作， 可以通过手工输入、计算机扫描或传感器获取。
·数据可以从公司内外部获得， 现今的物联网提供了大量可收集数据。
数据生命周期 – 数据维护
·数据维护是为了将非结构化数据转换为可用数据(结构化数据)。
·形成可用数据的过程包括：清理、 删除和通过“提取一转换一加载(ETL)”的方法进行处理。
·企业可通过企业资源规划(ERP)等信息化系统，来满足他们的信息需求，利用系统的数据库技术来组织和查询数据 。
数据生命周期 – 数据合成
·数据合成将各来源或测试的数据组合在一起， 以获得更好的总体评估，或回答有关数据的问题。
数据生命周期 – 数据使用
·数据使用就是使用数据支持业务活动， 例如战略规划、客户关系管理(CRM)、发票管理、向供应商发送采购订单等。
数据生命周期 – 数据分析
·数据分析是为了建立新的信息，发现相关问题，提升商业洞察力。
·数据分析包括探索和调查过去数据，并以此获得对未来的预测，以此驱动业务规划。
数据生命周期 – 数据发布
·数据发布是向外部发送数据的行为，通常数据被发送到业务合作伙伴， 例如用户、供应商。
数据生命周期 – 数据归档
·数据归档是将数据从使用状态中移除，并存储起来以备将来使用。
数据生命周期 – 数据清除
·数据清除就是删除不再需要的数据。
·管理层应该制定数据保留政策， 以实施合适的数据清理工作。
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