2021年CMA考试《P1》每日一练（3-8）

【单选题】
1. 如果公司希望测试一个量化的预测，那么哪种分析模型将是最佳选择?
A.智能模型
B. 回归模型
C. 分类模型
D.聚类模型
2. 某娱乐场设备项目中出现了$2,220 的有利材料差异，项目经理被要求对此做出解释。经过深入分析，该项目经理将这一材料差异分为两部分：$1,700 不利价格差异和$3,920 有利数量差异。这些差异的最佳解释为( )。
A. 采购部门决定选用一家新供应商，降低了材料的采购价格。
B. 生产部门制定了较优的进度表，帮助采购部门降低了货运成本。
C. 采购部门采购了质量较高的材料，减少了材料浪费情况。$1,700 不利价格差异
D. 人力资源部门未能聘用训练有素的员工，致使材料遭到浪费。
3. 某公司确定，当产量从 x 增加到 2x(即翻一倍)时，生产 2x 件的平均单位生产时间是生产 x 件的平均单位生产时间的 90%。产量翻倍时单位生产时间减少这一示例属于( )。
A.增量单位时间学习模式。
B.累积平均时间学习模式。
C.高低成本评估模式。
D.简单回归成本评估模式。

参考答案
1. 【答案】B。解析：回归分析是基于数据集拟合出一个回归方程式，这个方程式 最能契合数据变化的规律，利用这个方程式来做出预测。
2. 【答案】C。解析：A 不准确，采购部门决定选用一家新供应商，降低了材料的采购价格，与$3,920 有利数量差异不符。
B 不准确，生产部门帮助采购部门降低货运成本，出现的应该是材料价格的有利差异。
C 正确，采购部门采购了质量较高的材料，导致不利价格差异，减少了材料浪费，形成有利数量差异。
D 不准确，人力资源部门未能聘用训练有素的员工，致使材料遭到浪费。与$3,920 有利数量差异不符。
3. 【答案】B。解析：累积平均时间学习模式，当产量翻番时，所有产品的平均单 位工时按一定比例缩减。根据题目的表述要求属于累积平均时间学习模式。